Evidence
Företaget

Ett ungt bolag, byggt på decennier av erfarenhet

Evidence är ett innovativt AI- och SaaS-bolag. Men lösningen bygger på lång erfarenhet av förändringsledning, mjukvaruutveckling, drift och support av schemaläggningssystem, produktions- och kapacitetsplanering och av att leda både offentligt och privat driven vård.

300+
vård- och läkarenheter sedan mars 2023
60+
manår inom bemanning och schemaläggning av komplexa 24/7-verksamheter
25+
manår av produktions- och kapacitetsutmaningar inom sjukvården
Offentlig & privat
ledning av vård på Karolinska, Södersjukhuset, S:t Göran och Capio
Vår grundtanke

Rätt bemanning och bra scheman börjar i en plan som dimensioneras efter behovet.

Teamet

Det är vi som är Evidence

Ledning

David Påhlman

David Påhlman

VD och medgrundare

Björn af Ugglas

Björn af Ugglas

Operativ chef och medgrundare, PhD

Rebecca Palmgren

Rebecca Palmgren

Produktchef och Customer Success

Niclas Haner

Niclas Haner

Utvecklingschef och IT-säkerhet

Styrelse

Hans Wirfelt

Hans Wirfelt

Styrelseordförande

Tomas Movin

Tomas Movin

Ledamot · MD, docent vid Karolinska Institutet. Tidigare chefläkare vid Karolinska Universitetssjukhuset och VD för Södersjukhuset.

Gunnar Németh

Gunnar Németh

Ledamot · MD, professor vid Karolinska Institutet. Tidigare VD för Capio Global och S:t Görans sjukhus.

Karin Svensson

Karin Svensson

Ledamot · tidigare HR-direktör på Tele2 samt partner och HR-direktör på Accenture.

David Påhlman och Björn af Ugglas är även ledamöter i styrelsen.

Forskning

Forskningsnära, från avhandling till produkt

Björn af Ugglas, medgrundare och operativ chef, disputerade vid Karolinska Institutet med en avhandling om obalans mellan behov och kapacitet på akutmottagningen och vad den betyder för patienterna. Den forskningen är grunden i Evidence.

Pågående forskningsområden

Prediktion av patientbehov

Modeller som förutsäger patientvolymer och case-mix på strategisk, taktisk och operativ nivå.

KFUPM

Akuta flöden

Modeller och arbetssätt för akutmottagning, slutenvård, operation och förlossning.

Karolinska Institutet

Planerade flöden

Data- och process mining för att kartlägga vårdkedjor och hitta lågvärdesvård.

KTH

Rättvis och hållbar schemaläggning

Optimering som balanserar patientbehov, kostnad och personalens arbetsmiljö.

Karolinska Institutet

Ledning och styrning

Hur ledarskap, organisering och beslutsstrukturer påverkar resultat i vården.

Karolinska Institutet

Implementering och nytta

Hur nya system och arbetssätt införs och vilken nytta de faktiskt skapar.

Karolinska Institutet

Publikationer

Avhandling, rapporter och vetenskapliga artiklar.

FAQ

Vanliga frågor

Kom igång
Hur mycket tid kräver det av första linjens chefer?
Sedan de första införandena har vi sett att det tar ungefär 45 minuter tillsammans med vårdenhetschefen att skapa en produktionsplan och modellera verksamheten i verktyget. Evidence är byggt för kliniska ledare, så en första dimensionering kräver ingen tidigare utbildning. Cheferna berättar att det sparar tid jämfört med svårarbetade kalkylark.
Hur lång tid tar det att komma igång?
Molntjänsten kan användas några dagar efter beställning. Vi har ett fördefinierat format för att läsa in historisk produktion, köer, kompetenser och medellöner kopplat till era kostnadsställen. Ett breddinförande sker stegvis: normalt några veckor för att etablera projektorganisation och miljöer, och en pilot i drift inom några månader.
Behövs Evidence om vi redan har en BI-plattform?
BI-lösningar är utmärkta för analys, men rapporteringen är statisk och bygger på det som finns i datalagret. I Evidence skapar användarna sina egna planer för produktion, kapacitet, kostnader och bemanning, alltså data som inte finns någon annanstans. Evidence integrerar självklart med er BI-plattform, både för att hämta och tillgängliggöra data.
Erbjuder ni metodstöd och konsulttjänster?
Ja. Vi har utvecklat metodstöd, strategier för förändringsledning, organisation och integration i befintliga ledningssystem, med train-the-trainer-utbildning och en egen Customer Success Manager under hela avtalstiden.
Schemaläggning
Behöver jag schemalägga i Evidence om vi använder PKS-modulen?
Nej, vi kan integrera med ert befintliga schemasystem, där vi knyter samman kedjan mellan dimensionering och schemaläggning.
Kan systemet hantera våra kollektivavtal och arbetstidsregler?
Ja. Arbetstidslag, kollektivavtal och lokala regler (dygns- och veckovila, arbetstidens längd, jour, beredskap, helgarbete och kompetenskrav) konfigureras som hårda, medel eller mjuka regler. Hårda regler bryts aldrig vid optimering, och vid manuell planering varnar systemet. Regeländringar är datumstyrda.
Kan vi styra hur optimeringen prioriterar?
Ja. Motorn har fler än 60 parametrar som viktas efter er verksamhets prioriteringar. Inställningarna görs i införandet och sparas som optimeringsmallar, så att den vanliga användaren inte behöver hantera komplexiteten.
Hur säkerställer ni att schemat blir rättvist?
Med Evidence Index™, ett rättviseindex som ser till att jämförbara medarbetargrupper över tid får en jämn fördelning av uppfyllda önskemål och obekväma pass.
Kan medarbetarna själva lämna önskemål och byta pass?
Ja. I mobilappen ser medarbetaren sitt schema och sina saldon, lämnar önskemål och veto, anger tillgänglighet, ansöker om ledighet och byter pass via en regelstyrd skiftbytesbörs. AI-assistenten Evi förenklar sjukanmälan och att hitta kollegor att byta med.
Hur hanteras vikarier och timavlönade?
Obemannade pass kan publiceras till interna vikariepooler eller externa bemanningsföretag. Vikarier och timavlönade anger tillgänglighet och bokar lediga pass själva i appen, styrt av regler och behörigheter.
Integration, säkerhet och avtal
Kan ni integrera med HR-systemet så att vi slipper två personalregister?
Ja. Evidence läser in personallistor, arbetad tid samt planerad och faktisk frånvaro via HR-systemets API, ert datalager eller Evidence REST-API.
Hur förs arbetad tid över till lönesystemet?
Efter attest exporteras godkänd tid, övertid och timbank till lönesystemet via programmerade löneexportfiler eller API, utan dubbelregistrering. Överföringen kan ske i realtid, schemalagt eller som batch.
Var lagras vår data?
I Microsoft Azure med datalagring i Sverige. Data separeras per kund och lämnar inte EU/EES.
Hur ser licensmodellen ut?
En årlig licens som utgår från organisationens omfattning (antal berörda medarbetare eller enheter), med obegränsat antal användare. Införandeprojektet prissätts separat.