Ein junges Unternehmen, gebaut auf jahrzehntelanger Erfahrung

Seit den ersten Einführungen sehen wir, dass es gemeinsam mit der Stationsleitung etwa 45 Minuten dauert, einen Leistungsplan zu erstellen und die Einrichtung im Tool abzubilden. Evidence ist für klinische Führungskräfte gebaut, daher erfordert eine erste bedarfsgerechte Bemessung keine vorherige Schulung. Die Führungskräfte berichten, dass sie im Vergleich zu umständlichen Tabellenkalkulationen Zeit sparen.

Der Cloud-Dienst ist wenige Tage nach der Bestellung nutzbar. Für den Import historischer Leistungsdaten, Wartelisten, Kompetenzen und Durchschnittsgehälter, verknüpft mit Ihren Kostenstellen, gibt es ein vordefiniertes Format. Eine flächendeckende Einführung erfolgt schrittweise: in der Regel einige Wochen, um Projektorganisation und Umgebungen aufzubauen, und ein Pilot im Echtbetrieb innerhalb weniger Monate.

BI-Lösungen eignen sich hervorragend für Analysen, doch das Reporting ist statisch und beruht auf dem, was im Data Warehouse vorhanden ist. In Evidence erstellen die Anwenderinnen und Anwender eigene Pläne für Leistung, Kapazität, Kosten und Personalbesetzung, also Daten, die es sonst nirgends gibt. Selbstverständlich integriert sich Evidence mit Ihrer BI-Plattform, sowohl zum Abrufen als auch zum Bereitstellen von Daten.

Ja. Wir haben Methodenunterstützung sowie Strategien für Change Management, Organisation und Integration in bestehende Managementsysteme entwickelt, mit Train-the-Trainer-Schulungen und einem eigenen Customer Success Manager während der gesamten Vertragslaufzeit.

Nein, wir können Ihr bestehendes Dienstplanungssystem anbinden und so die Kette zwischen bedarfsgerechter Bemessung und Dienstplanung schließen.

Ja. Arbeitszeitgesetz, Tarifverträge und lokale Regeln (tägliche und wöchentliche Ruhezeit, Arbeitszeitdauer, Bereitschaftsdienst, Rufbereitschaft, Wochenendarbeit und Kompetenzanforderungen) werden als harte, mittlere oder weiche Regeln konfiguriert. Harte Regeln werden bei der Optimierung nie verletzt, bei der manuellen Planung warnt das System. Regeländerungen sind datumsgesteuert.

Ja. Die Engine verfügt über mehr als 60 Parameter, die nach den Prioritäten Ihrer Einrichtung gewichtet werden. Die Einstellungen werden bei der Einführung vorgenommen und als Optimierungsvorlagen gespeichert, sodass sich die alltäglichen Anwenderinnen und Anwender nicht mit der Komplexität befassen müssen.

Mit dem Evidence Index™, einem Fairnessindex, der dafür sorgt, dass vergleichbare Mitarbeitergruppen über die Zeit eine gleichmäßige Verteilung erfüllter Wünsche und unbeliebter Schichten erhalten.

Ja. In der mobilen App sehen Mitarbeitende ihren Dienstplan und ihre Salden, geben Wünsche und Vetos ab, melden ihre Verfügbarkeit, beantragen Abwesenheiten und tauschen Schichten über eine regelbasierte Schichttauschbörse. Die KI-Assistentin Evi vereinfacht Krankmeldungen und die Suche nach Kolleginnen und Kollegen für einen Tausch.

Unbesetzte Schichten können in interne Springerpools oder an externe Personaldienstleister ausgeschrieben werden. Aushilfen und Stundenkräfte melden ihre Verfügbarkeit und buchen freie Schichten selbst in der App, gesteuert durch Regeln und Berechtigungen.

Ja. Evidence liest Personallisten, geleistete Arbeitszeit sowie geplante und tatsächliche Abwesenheiten über die API des HR-Systems, Ihr Data Warehouse oder die REST-API von Evidence ein.

Nach der Freigabe werden genehmigte Zeiten, Überstunden und Zeitkonten über programmierte Lohnexportdateien oder per API ins Lohnsystem exportiert, ohne Doppelerfassung. Die Übertragung kann in Echtzeit, zeitgesteuert oder als Batch erfolgen.

In Microsoft Azure mit Datenspeicherung in Schweden. Die Daten werden pro Kunde getrennt und verlassen die EU/den EWR nicht.

Eine jährliche Lizenz, die sich am Umfang der Organisation orientiert (Anzahl der betroffenen Mitarbeitenden oder Einheiten), mit unbegrenzter Anzahl an Nutzerinnen und Nutzern. Das Einführungsprojekt wird separat bepreist.