Evidence
Selskapet

Et ungt selskap, bygget på tiår med erfaring

Evidence er et innovativt KI- og SaaS-selskap. Men løsningen bygger på lang erfaring med endringsledelse, programvareutvikling, drift og support av turnussystemer, aktivitets- og kapasitetsplanlegging og med å lede både offentlig og privat drevne helsetjenester.

300+
helse- og legeenheter siden mars 2023
60+
årsverk innen bemanning og turnus for komplekse døgnkontinuerlige virksomheter
25+
årsverk med aktivitets- og kapasitetsutfordringer i helsetjenesten
Offentlig & privat
ledelse av helsetjenester ved Karolinska, Södersjukhuset, S:t Göran og Capio
Vår grunntanke

Riktig bemanning og gode turnuser begynner med en plan som dimensjoneres etter behovet.

Teamet

Det er vi som er Evidence

Ledelse

David Påhlman

David Påhlman

Administrerende direktør og medgründer

Björn af Ugglas

Björn af Ugglas

Driftsdirektør og medgründer, PhD

Rebecca Palmgren

Rebecca Palmgren

Produktsjef og Customer Success

Niclas Haner

Niclas Haner

Utviklingssjef og IT-sikkerhet

Styre

Hans Wirfelt

Hans Wirfelt

Styreleder

Tomas Movin

Tomas Movin

Styremedlem · lege, dosent ved Karolinska Institutet. Tidligere sjefslege ved Karolinska universitetssykehus og administrerende direktør for Södersjukhuset.

Gunnar Németh

Gunnar Németh

Styremedlem · lege, professor ved Karolinska Institutet. Tidligere administrerende direktør for Capio Global og S:t Görans sjukhus.

Karin Svensson

Karin Svensson

Styremedlem · tidligere HR-direktør i Tele2, samt partner og HR-direktør i Accenture.

David Påhlman og Björn af Ugglas er også styremedlemmer.

Forskning

Forskningsnært, fra doktoravhandling til produkt

Björn af Ugglas, medgründer og driftsdirektør, tok doktorgraden ved Karolinska Institutet med en avhandling om ubalanse mellom behov og kapasitet i akuttmottaket og hva den betyr for pasientene. Den forskningen er grunnlaget for Evidence.

Pågående forskningsområder

Prediksjon av pasientbehov

Modeller som forutsier pasientvolumer og pasientsammensetning på strategisk, taktisk og operativt nivå.

KFUPM

Akutte forløp

Modeller og arbeidsmåter for akuttmottak, sengeposter, operasjon og fødsel.

Karolinska Institutet

Planlagte forløp

Data- og prosessanalyse for å kartlegge pasientforløp og finne lavverdi-behandling.

KTH

Rettferdig og bærekraftig turnus

Optimering som balanserer pasientbehov, kostnad og de ansattes arbeidsmiljø.

Karolinska Institutet

Ledelse og styring

Hvordan ledelse, organisering og beslutningsstrukturer påvirker resultater i helsetjenesten.

Karolinska Institutet

Implementering og nytte

Hvordan nye systemer og arbeidsmåter innføres og hvilken nytte de faktisk skaper.

Karolinska Institutet

Publikasjoner

Avhandling, rapporter og vitenskapelige artikler.

FAQ

Ofte stilte spørsmål

Kom i gang
Hvor mye tid krever det av førstelinjelederne?
Siden de første innføringene har vi sett at det tar omtrent 45 minutter sammen med enhetslederen å lage en aktivitetsplan og modellere virksomheten i verktøyet. Evidence er bygget for kliniske ledere, så en første dimensjonering krever ingen forutgående opplæring. Lederne forteller at det sparer tid sammenlignet med tungvinte regneark.
Hvor lang tid tar det å komme i gang?
Skytjenesten kan brukes noen dager etter bestilling. Vi har et forhåndsdefinert format for å lese inn historisk aktivitet, ventelister, kompetanser og gjennomsnittslønn koblet til deres kostnadssteder. En bred innføring skjer trinnvis: normalt noen uker for å etablere prosjektorganisasjon og miljøer, og en pilot i drift innen noen måneder.
Trenger vi Evidence hvis vi allerede har en BI-plattform?
BI-løsninger er utmerkede til analyse, men rapporteringen er statisk og bygger på det som finnes i datavarehuset. I Evidence lager brukerne sine egne planer for aktivitet, kapasitet, kostnader og bemanning, altså data som ikke finnes noe annet sted. Evidence integrerer selvsagt med deres BI-plattform, både for å hente og gjøre data tilgjengelig.
Tilbyr dere metodestøtte og konsulenttjenester?
Ja. Vi har utviklet metodestøtte, strategier for endringsledelse, organisering og integrasjon i eksisterende styringssystemer, med train-the-trainer-opplæring og en egen Customer Success Manager gjennom hele avtaleperioden.
Turnus
Må vi legge turnus i Evidence hvis vi bruker modulen for aktivitets- og kapasitetsplanlegging?
Nei, vi kan integrere med deres eksisterende turnussystem, der vi knytter sammen kjeden mellom dimensjonering og turnusplanlegging.
Kan systemet håndtere våre tariffavtaler og arbeidstidsregler?
Ja. Arbeidsmiljøloven, tariffavtaler og lokale regler (døgn- og ukehvile, arbeidstidens lengde, vakt, beredskap, helgearbeid og kompetansekrav) konfigureres som harde, middels eller myke regler. Harde regler brytes aldri ved optimering, og ved manuell planlegging varsler systemet. Regelendringer er datostyrte.
Kan vi styre hvordan optimeringen prioriterer?
Ja. Motoren har over 60 parametere som vektes etter virksomhetens prioriteringer. Innstillingene gjøres i innføringen og lagres som optimeringsmaler, slik at den vanlige brukeren slipper å håndtere kompleksiteten.
Hvordan sikrer dere at turnusen blir rettferdig?
Med Evidence Index™, en rettferdighetsindeks som sørger for at sammenlignbare ansattgrupper over tid får en jevn fordeling av oppfylte ønsker og ubekvemme vakter.
Kan de ansatte selv legge inn ønsker og bytte vakter?
Ja. I mobilappen ser den ansatte turnusen og saldoene sine, legger inn ønsker og veto, oppgir tilgjengelighet, søker om fri og bytter vakter via en regelstyrt vaktbyttebørs. KI-assistenten Evi gjør sykmelding og det å finne en kollega å bytte med enkelt.
Hvordan håndteres vikarer og timelønnede?
Ubemannede vakter kan publiseres til interne vikarpooler eller eksterne bemanningsbyråer. Vikarer og timelønnede oppgir tilgjengelighet og booker ledige vakter selv i appen, styrt av regler og tilganger.
Integrasjon, sikkerhet og avtaler
Kan dere integrere med HR-systemet slik at vi slipper to personalregistre?
Ja. Evidence leser inn personallister, arbeidet tid og planlagt og faktisk fravær via HR-systemets API, deres datavarehus eller Evidence REST-API.
Hvordan overføres arbeidet tid til lønnssystemet?
Etter attestasjon eksporteres godkjent tid, overtid og timebank til lønnssystemet via programmerte lønnsfiler eller API, uten dobbeltregistrering. Overføringen kan skje i sanntid, planlagt eller som batch.
Hvor lagres dataene våre?
I Microsoft Azure med datalagring i Sverige. Data skilles per kunde og forlater ikke EU/EØS.
Hvordan ser lisensmodellen ut?
En årlig lisens basert på organisasjonens størrelse (antall ansatte eller enheter som omfattes), med ubegrenset antall brukere. Innføringsprosjektet prises separat.